【Mac】Auto-GPTをM1/M2のMacで試す

こんにちは。ナミレリです。今回は、M1/M2のMacでAuto-GPTを試してみたいと思います。Auto-GPTはChatGPTを使って目標に対するタスクを考え実行するツールです。ユーザーは目標を入力するだけで、あとは自動で実行してくれて、GPT-4を使い自律型AIエージェントの実現を目指すPythonで書かれたアプリケーションで、現段階では実験的な位置づけです。

この記事では、そんな夢のようなAuto-GPTをM1/M2のMacにインストールし、設定方法も紹介していきます。M1/M2のMacのDockerでインストールする方法と、Dockerなしでインストールする方法を紹介します。

参考

What is Auto-GPT and Why Do We Care?

AutoGPT Official

この記事はこんな人にオススメ

M1/M2のMacでAuto-GPTを試してみたい
M1/M2のMacのDockerにAuto-GPTをインストールしたい
Auto-GPTのインストール方法を知りたい
自律型AIエージェントを体験してみたい方
新たなAI技術をMacで試してみたい方
AIとその可能性をMacで感じたい方

この記事のMac環境

M2 MacBook Air 13.6 インチ
M1 Max MacBook Pro 14インチ
macOS Ventura 13.5
Docker desktop 4.21.1
Auto-GTP 0.4.6

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関連

【初心者向け】Parallels Desktop 19 for Macの特徴とエディションの比較

はじめに

個人的にはAuto-GPTとStable diffusion web UIを連携しが画像生成を試したいですが、この記事では最低限としてOpenAIのAPIとGoogleのAPIと連携するところからやってみます。

また、Auto-GPTのインストールは、Dockerでインストールする方法と、Dockerなしでインストールする方法を試します。インストールするMacは、M1/M2のApple siliconのMacです。

Auto-GPTには多くの機能がありますが、この記事では、最低限としてOpenAIのAPIとGoogleのAPIを使うことにします。

この記事では、Dockerを使わないでAuto-GPTをインストール方法と、Dockerを使ったインストール方法の両方を紹介していきます。

Auto−GPTとは？

Auto-GPTは、Pythonで書かれたオープンソースの実験的なアプリケーションで、GPT-4を使い目標に対して自律的にタスクを考え実行します。こういったAIを自律型AIエージェントと呼びます。

ユーザーが目標を入力すると、必要なタスクを提案・実行し、目標が達成されるまでそれらを繰り返します。勝手に必要なタスクを実行してしまうのか？と心配になりますが、必要なタスクを実行する前に、しっかりユーザーに確認してくれます。

インストールも簡単なので早速試していきましょう。

Auto-GPTのインストール環境について

ローカルのマシンは、M1 MAXのMacbook ProとM2のMacbook Airの2つで試しました。

DockerなしでAuto-GPTインストールする環境

Dockerなしの場合は、miniforgeのPython 3.10.12の環境にAuto-GPTをインストールしてみます。

また、Auto-GPTはpipで様々なライブラリがインストールされますので、venvでAuto-GPT用の仮想環境を作るようにします。

miniforgeやvenvについて詳しく知りたい方は下の記事をぜひご覧ください。

関連

【Python】M1/M2 MacでPython環境の構築（pyenvとvenvのインストールと設定、そして使い方）

DockerでAuto-GPTインストールする環境

おすすめは、Dockerを使用してAuto-GPTのインストールする方法です。Dockerを使うことでAuto−GPTを隔離された環境を手軽に作ることが出来、簡単に安全にAuto-GPTを試すことができます。

おすすめは、Dockerを使用して隔離した環境でAuto-GPTのインストールする方法です。

Auto-GPT用のvenv仮想環境の構築

今回はホームディレクトリにvenv_auto-gptというディレクトリを作ってAuto-GPT用のvenv仮想環境にしてみます。ディレクトリ名はなんでも構いません。

venv仮想環境のディレクトリを用意

以下のvenv仮想環境の作成や仮想環境を有効にすることについては、DockerでAuto-GPTをインストールする場合は不要です。ちなみに作成・有効にしてもなんら問題はありません。

ホームディレクトリにvenv_auto-gptディレクトリを作成


cd ~
mkdir venv_auto-gpt

venv仮想環境を作成


cd venv_auto-gpt
python -m venv .venv

python -m venvの-mはモジュールの意味で、venvモジュールを使い.venvという仮想環境ディレクトリ作成しています。

次に、作成した.venvに入り中身を確認します。bin、lib、includeなどが確認できます。

venv仮想環境を確認


ls -F .venv
bin/  include/  lib/  pyvenv.cfg

venv仮想環境を有効にする

以下のコマンドで、先程作成したAuto-GPT用のvenv仮想環境を有効にします。


source .venv/bin/activate

venv仮想環境の抜け方

venv仮想環境の抜け方はdeactivateコマンドです。


deactivate

pip listでインストールされているpipを見てみましょう。下のようにpipとsetuptoolsのみインストールされていますので、仮想環境の初期状態であることが確認できます。


pip list
Package    Version
---------- -------
pip        23.0.1
setuptools 65.5.0

[notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 23.2
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip

次に、pipコマンドをアップデートしておきます。


pip install --upgrade pip

ディレクトリに入ったときに自動的にvenv仮想環境が有効にするためには、direnvを使うと便利です。下の記事を参考にしてください。

自動的にvenv仮想環境を有効化する

関連

【Python】venvとdirenvで仮想環境の管理を効率的に！

これでvenv仮想環境の準備は整ったので、Auto-GPTをインストールしていきます。

Auto-GPTのインストール

Auto-GPTの公式githubを参考にインストールしていきます。

参考

GitHub – Significant-Gravitas/AutoGPT: AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.

GitHub

参考

AutoGPT Documentation

docs.agpt.co

リポジトリの取得とインストール

作成したvenv仮想環境のvenv_auto-gptにいることを確認して、Auto-GPTIのソースコードをgit cloneします。リポジトリの取得はDockerあり・なしの違いはありません。

masterブランチは開発中の位置づけなので、下のように必ず最新のstableリリースをgit cloneします。

~/venv_auto-gptにいることを確認


pwd
/Users/user/venv_auto-gpt

git cloneでstableのソースコードの取得


git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git


ls -F
Auto-GPT/

venv_auto-gptiにAuto-GPTがcloneされました。

Auto-GPTの設定

Auto-GPTの設定ファイルは、Auto-GPT/.envです。.envのテンプレートである.env.templateをコピーして使います。.envの作成と設定もDockerあり・なしの違いはありません。

設定ファイルのテンプレをコピー


cd Auto-GPT
cp .env.template .env

.envには多くの設定項目があります。

詳細は、Auto-GPT/docs/configuration/options.mdに記載があります。

次に、設定ファイルの項目を見てみましょう。

【1】.envのGENERAL SETTINGS

GENERAL SETTINGSは、Auto-GPTの一般的な設定項目です。

GENERAL SETTINGSの項目では、OPENAI_API_KEYの設定は必須です。

この記事では、
GENERAL SETTINGSの、OPENAI_API_KEYとUSER_AGENTを設定します。

設定項目	必須	説明	デフォルト
OPENAI_API_KEY	○	OpenAI APIキー（取得はこちら）
EXECUTE_LOCAL_COMMANDS	–	シェルコマンドをローカルで実行するか	False
RESTRICT_TO_WORKSPACE	–	ファイル操作をワークスペース ./auto_gpt_workspace に制限する	True
USER_AGENT	–	ユーザーエージェントを定義する	下記参照
AI_SETTINGS_FILE	–	AI設定ファイル	ai_settings.yaml
PLUGINS_CONFIG_FILE	–	プラグイン設定ファイル	plugins_config.yaml
PROMPT_SETTINGS_FILE	–	プロンプト設定ファイル	prompt_settings.yaml
OPENAI_API_BASE_URL	–	OpenAI API用のカスタムURL	blank
OPENAI_FUNCTIONS	–	Function callingを有効にする選択するモデルに ‘-0613’をつける	False
AUTHORISE_COMMAND_KEY	–	コマンドを許可するキー	y
EXIT_KEY	–	終了するキー	n
PLAIN_OUTPUT	–	プレーンな出力（スピナー無効）	False
DISABLED_COMMAND_CATEGORIES	–	無効にするコマンドのカテゴリ

USER_AGENTのデフォルト値

Chromeのバージョンも古い設定なので、気になる方は最新のUAに設定しましょう。

USER_AGENTのデフォルト値
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36"

この記事で設定する項目と内容

項目	設定内容
OPENAI_API_KEY	取得したOpen AIのAPIキー
USER_AGENT	“Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36”

【2】.envのLLM PROVIDER設定

次にLLM PROVIDERの設定です。LLM（Large Language Models）の基本的な最低限の設定項目です。

この記事では、
LLM PROVIDERの、TEMPERATUREを1に設定します。

設定項目	必須	説明	デフォルト
TEMPERATURE	–	OpenAIのtemperatureの設定（下記参照）	0
OPENAI_ORGANIZATION	–		None
USE_AZURE	–		False
AZURE_CONFIG_FILE	–		azure.yaml

OpenAIのtemperatureの設定

高い値ほど出力をよりランダムにしますが、低い値はより確定的な出力になります。

値の範囲は0から2で、高い値ほど出力をよりランダムにしますが、低い値はより確定的な出力になります。0の場合は、ほぼ毎回、同じ回答になります。高くしすぎるとランダム性が高くなり意味がわかりにくくなる場合もあります。

今回は、TEMPERATUREは1に設定してみます。

この記事で設定する項目と内容

項目	設定内容
TEMPERATURE	1

【3】.envのLLM MODELS設定

LLM MODELSは、モデルの最低限の設定項目ですね。

この記事では、
LLM MODELSの設定を変更せずに進めます。

設定項目	必須	説明	デフォルト
SMART_LLM	–	Smart language modelの指定	gpt-4
FAST_LLM	–	Fast language modelの指定	gpt-3.5-turbo
EMBEDDING_MODEL	–	埋め込み作成に使用するモデル	False

【4】.envのSHELL EXECUTION設定

SHELL EXECUTIONは、シェルコマンドの実行を許可、拒否するための設定項目です。

この記事では、
SHELL EXECUTIONの設定を変更せずに進めます。

設定項目	必須	説明	デフォルト
SHELL_COMMAND_CONTROL	–	allowlistとdenylistのどちらを使ってシェルコマンドの実行を許可するか。	denylist
SHELL_DENYLIST	–	SHELL_COMMAND_CONTROLが denylistに設定されている場合、 Auto-GPTで実行を拒否するコマンド	sudo,su
SHELL_ALLOWLIST	–	SHELL_COMMAND_CONTROLが allowlistに設定されている場合、 Auto-GPTで実行可能なコマンド	None

【5】.envのMEMORY設定

MEMORYは、Auto-GPTが取得したデータをどのようにストアするかの設定です。

この記事では、
MEMORYの設定を変更せずに進めます。

設定項目	必須	説明	デフォルト
MEMORY_BACKEND	–	メモリバックエンドの形式	json_file
MEMORY_INDEX	–	メモリバックエンドに使用される名前	auto-gpt
REDIS_HOST	–	Redis host	localhost
REDIS_PORT	–	Redis port	6379
REDIS_PASSWORD	–	Redis password	“”
WIPE_REDIS_ON_START	–	スタート時にREDISデータをWIPEするか	True

ざっくりREDISとは

Redisはリモートディクショナリサーバーの略で、オープンソースで高速なインメモリのkey-valueデータストア。

key-valueデータストアですが、複雑なデータも扱えて、メモリ上でデータを管理するため、高速にデータへアクセスできるのが特徴。

【6】.envのIMAGE GENERATION PROVIDER設定

IMAGE GENERATION PROVIDERは、画像を生成する場合の設定項目です。

この記事では、
IMAGE GENERATION PROVIDERの設定を変更せずに進めます。

設定項目	必須	説明	デフォルト
IMAGE_PROVIDER	–	Image providerを設定	dalle
IMAGE_SIZE	–	Image sizeを設定	256
HUGGINGFACE_IMAGE_MODEL	–	IMAGE_PROVIDER=huggingface とした場合の、 Text-to-image modelを指定	CompVis/stable-diffusion-v1-4
HUGGINGFACE_API_TOKEN	–	HuggingFace API tokenを設定	None
SD_WEBUI_AUTH	–	Stable Diffusion Web UIの username:passwordのペアを設定	None
SD_WEBUI_URL	–	Stable Diffusion Web UIのURLを設定	http://localhost:7860

ちなみに、Stabule diffusion web UIのインストールや設定については下の記事をぜひご覧ください。

関連

【Mac】Stable Diffusion web UIをM1/M2のMacで試す

【7】.envのAUDIO TO TEXT PROVIDER設定

AUDIO TO TEXT PROVIDERは、音声からテキストを生成する場合の設定項目です。

この記事では、音声は扱わないので
AUDIO TO TEXT PROVIDERの設定は特に変更せずに進めます。

設定項目	必須	説明	デフォルト
AUDIO_TO_TEXT_PROVIDER	–	Audio-to-text providerの設定	huggingface
HUGGINGFACE_AUDIO_TO_TEXT_MODEL	–	HuggingFaceを使う場合のモデルの設定	CompVis/stable-diffusion-v1-4

【8】.envのGITHUB設定

GITHUBは、GitHubにアクセスする際の設定項目です。

この記事では、
GITHUBの設定は特に変更せずに進めます。

設定項目	必須	説明	デフォルト
GITHUB_API_KEY	–	GithubのAPI key	None
GITHUB_USERNAME	–	Githubのユーザー名	None

【9】.envのWEB BROWSING設定

WEB BROWSINGは、Auto-GPTがブラウジングする際の設定項目です。

この記事では、
WEB BROWSINGの、GOOGLE_API_KEYとGOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_IDを設定します。

設定項目	必須	説明	デフォルト
HEADLESS_BROWSER	–	ヘッドレスモードでの実行	True
USE_WEB_BROWSER	–	seleniumで使用するブラウザドライバ	chrome
BROWSE_CHUNK_MAX_LENGTH	–	サイトを要約するチャンクの長さ	3000
BROWSE_SPACY_LANGUAGE_MODEL	–	spaCyでトークナイズする言語	en_core_web_sm
GOOGLE_API_KEY	–	Google API key	None
GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID	–	Google custom search engine ID	None

この記事で設定する項目と内容

項目	設定内容
GOOGLE_API_KEY	取得したAPIキー
GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID	サーチエンジンID

Google API Keyの取得やSearch Engine IDの確認はこちら

参考

API キーを使用して認証する | Google Cloud

Google Cloud

参考

Programmable Search Engine by Google

【10】.envのTEXT TO SPEECH PROVIDER設定

TEXT TO SPEECH PROVIDERは、Auto-GPTが音声生成する際の設定項目です。

この記事では、特に音声の合成や生成はしないので
TEXT TO SPEECH PROVIDERの設定は特に変更せずに進めます。

設定項目	必須	説明	デフォルト
TEXT_TO_SPEECH_PROVIDER	–	SPEECH_PROVIDERの設定	gtts
STREAMELEMENTS_VOICE	–	使用する音声	Brian
ELEVENLABS_API_KEY	–	elevenlabsを使う場合の Eleven LabsのAPI key	None
ELEVENLABS_VOICE_ID	–	Eleven Labsのvoice ID	None

【11】.envのCHAT MESSAGES設定

CHAT MESSAGESは、チャットメッセージを有効にする際の設定項目です。

この記事では、特に音声の合成や生成はしないので
CHAT MESSAGESの設定は特に変更せずに進めます。

設定項目	必須	説明	デフォルト
CHAT_MESSAGES_ENABLED	–	Enable chat messages	False

Auto-GPTを起動する（Dockerなし）

Dockerを使わずにAuto-GPTを起動する方法です。

以下のコマンドでAuto-GPT用のvenv仮想環境を有効にしておきます。


source .venv/bin/activate

では、早速Auto-GPTを起動してみましょう。

Auto-GPTの起動

Auto-GPT用の仮想環境が有効になっている状態で、下のコマンドを実行します。

まずは初回起動のテストも兼ねて、--gpt3onlyを指定して起動します。

初回起動時は必要なpipライブラリがインストールされます。


sh ./run.sh --gpt3only

GPT3.5 Only Mode: ENABLEDとあるので、--gpt3onlyで起動しGPT3.5が有効になっています。

また、デフォルトでは起動時に上の画像ようにNEWSが表示されます。NEWSはAuto-GPTのアップデート等が表示されます。NEWSを表示したくない場合は、--skip-newsを指定して起動します。

Enterを押して次に進みます。

Auto-GPTを起動する（Dockerを利用）

Dockerを使ったAuto-GPTの起動方法です。Dockerなしの場合は不要です。

Docker Desktopを起動する

LaunchpadからDocker Desktopを起動します。Dockerをインストールしていない方はインストールして起動します。

もしくは、下のようにコマンドラインから起動することもできます。


open -a Docker

Auto-GPTのDockerイメージを作成する

compose.ymlに従い、Dockerイメージを作成します。compose.ymlはgit pullしたままのファイルを使います。

デフォルトのAuto-GPT/compose.yml


version: "3.9"

services:
  auto-gpt:
    build: ./
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./:/app
      - ./docker-compose.yml:/app/docker-compose.yml:ro
      - ./Dockerfile:/app/Dockerfile:ro
    profiles: ["exclude-from-up"]

docker compose buildします


docker compose build auto-gpt

Auto-GPTのコンテナを作成して起動する

docker compose runします


docker compose run --rm auto-gpt --gpt3only

Auto-GPTの起動オプション

上の例では、起動オプションに--gpt3onlyを指定しました。--gpt3onlyは、GPT3.5のみを使用するオプションです。その他の起動オプションは下のようになります。

起動オプション（省略）	起動オプション	説明
`-c`	`--continuous`	連続モードを有効にする
`-y`	`--skip-reprompt`	再プロンプトメッセージをスキップする
`-C`	`--ai-settings TEXT`	ai_settings.yamlをAuto-GPT ルートディレクトリからの相対パスで指定する
`-P`	`--prompt-settings TEXT`	使用するprompt_settings.yamlを指定する
`-l`	`--continuous-limit INTEGER`	連続モードで実行する回数を指定する
	`--speak`	Speakモードを有効にする
	`--debug`	dubugモードを有効にする
	`--gpt3only`	GPT3.5を使用するモード
	`--gpt4only`	GPT4を使用するモード
`-m`	`--use-memory TEXT`	どのメモリバックエンドを使用するか指定する
`-b`	`--browser-name TEXT`	seleniumを使用してスクレイピングする際のブラウザを指定する
	`--allow-downloads`	注意： Auto-GPTがネイティブにファイルをダウンロードできるようにする。
	`--skip-news`	起動時に最新ニュースの表示をスキップする
	`--install-plugin-deps`	サードパーティプラグインの外部依存関係をインストール
	`--ai-name TEXT`	AI名の上書きする
	`--ai-role TEXT`	AIの役割の上書きする
	`--ai-goal TEXT`	AIのゴールを上書きする